IA: Live Rate
≠ Segments → ≠ Optimal Predictive Rate
Pourquoi l’IA?
Si dans votre HÔTEL votre tarification est compliquée, lente et éventuellement incorrecte, en Classe 1, nous avons créé la solution dans IA: Live Rate, laissez notre système faire le travail pour vous.
Paramètres tels que: prévision d’occupation, libération, événements, occupation de zone et de compétition, AVR de zone et de compétition, différentes études de comportement (pick-up) à venir et générique, tarif maximum / minimum, règles de météorologie …, selon les critères de l’hôtel .
Il est prévu que de manière simple pour les « humains » nous fassions en sorte que le système nous donne des données tarifaires en fonction des différents segments, que même nous ne serions pas en mesure de les rendre si précis et rentables
Javier González Otero
Groupe CTO Class One
Nous procédons à une brève explication du système d’algorithmes de notre Live Rate. (*)
(*) Ce module est vendu séparément
(*) Ce module est vendu séparément
Paramètres de base
- Il faut considérer le moment dans le temps la situation de notre occupation dans l’hôtel, il est clair qu’une occupation inférieure doit correspondre à un prix inférieur, et inversement, il faut donc étudier les sections d’occupation qui peuvent déterminer ou affecter notre liste de prix.
- Lors d’une réservation, ce que nous aimons le plus, c’est d’avoir une occupation future assurée, avec quoi plus la distance est grande, plus le prix est bas (réservation anticipée ou early bird), comme dans le cas précédent le les sections à implémenter doivent être étudiées.
Pour définir une politique de prix pour un Hôtel, la première chose que nous devons savoir est ce que peuvent être nos tarifs minimum et maximum (dans le cas de « maximum », cela peut nous conduire à indiquer qu’il ne devrait pas. Si tel est le cas, il est clair qu’à un certain moment, en raison de nombreuses circonstances, nous pourrions pratiquer des prix exorbitants, maintenant je considère que ce «profit» de la situation pourrait nous affecter à l’avenir, cependant ceux qui considèrent qu’ils peuvent mettre des prix très au-dessus de vos possibilités en définissant les tarifs à cet égard, c’est / sera votre décision). Bien entendu, ces tarifs maximum et / ou minimum sont déterminés par les types de chambres, tout comme nous pourrions avoir plusieurs tarifs maximum-minimum en fonction des chaînes ou des segments.
Il faut toujours garder à l’esprit qu’il peut y avoir des tarifs différents selon les segments de marché, les canaux, etc, …, qu’à aucun moment il n’y a un tarif unique / unique, pouvant en avoir autant que l’on veut et avec n’importe quel des données précédentes (sections) comme différents facteurs de correction ultérieurs (par exemple, pour un canal, les prix du régime seront toujours maintenus, mais pour un autre segment de marché, ils varieront en fonction des algorithmes).
Paramètres de correction
- Il faut l’analyser si l’on va considérer au moment du calcul de base, s’il s’agit de l’occupation globale de l’hôtel, ou de l’occupation de chaque chambre.
- Envisagez un facteur de correction en fonction du calendrier des événements.
- Modifier ou non les tarifs du régime, mineurs, personnes supplémentaires. Il y aura des hôtels qui considéreront que les régimes ne dépendent pas des automatismes qui sont fixés en fonction des saisons et il y en aura d’autres qui seront importants.
- Définir des prix «ronds» L’arrondi des prix affecte le prix final
- Considérez toujours un tarif minimum et un tarif maximum, qui peuvent être différents, cela affecte toujours le prix final
- Occupation de la zone
- Occupation des hôtels concurrents
- Prix moyen dans la région
- Prix moyen des hôtels concurrents
- PickUp une page de réservation «courte» (analyse de la fluctuation des jours précédents)
- Météorologie l’étude à court terme en jours jusqu’à 10 jours est la plus fiable,
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