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Live Rate

Live Rate. Démo

Concept.

Tarifs en direct. Tarification.

Bob Dylan nous a dit en 1964 The Times They Are A Changin

« Vous feriez mieux de commencer à nager ou vous coulerez comme des pierres, car les temps changent

Jusqu’à il y a quelques années, n’importe quel hôtel valait n’importe quel système informatique, aujourd’hui plus maintenant, les temps ont changé. Le marché ne fonctionne plus avec les locaux qu’il utilisait, principalement en raison de sa base : LES CLIENTS.

« Et gardez les yeux ouverts. L’opportunité ne se représentera pas »

Les clients choisissent un autre moyen, aujourd’hui Internet est accessible depuis n’importe quel moyen et principalement depuis le Smartphone. En analysant les opérations des clients, nous constatons que les événements suivants sont prioritaires :
  • L’immédiateté de la réponse.
  • Conseil comparatif dans diverses situations
    • Changement de dates (tarifs et conditions immédiats)
    • Modification du plan de repas
    • Plus d’invités, plus de chambres, plus d’enfants supplémentaires, …
  • Un potentiel, recourt par exemple à Booking.com et immédiatement au site Web de l’hôtel qui semble être le meilleur. Si nous fidélisons ledit site Web (devenez une entreprise 3 à 10 % de moins que sur n’importe quel moteur, OTA, GDS, …
  • Un client de la génération Y, « Z », « Y »,…, veut de la technologie et est prêt à payer pour cela
  • Express Check-In Check-Out, facture et paiement mobile, Fidélité (je veux savoir quand j’y étais, ce que j’ai payé, quelles photos j’ai prises, une réservation en deux clics et avec ma réduction, …)
  • En résumé, le client fait votre travail, il n’en est pas moins vrai que vous le faites de cette façon avec la banque et que vous êtes content et qu’ils vous facturent plus que cela.

« Votre ancien chemin ronge rapidement »

Gestion Y&R

Comme cité « le client est basique« , mais pas à n’importe quel prix, donc un hôtel doit agir selon son Yield & Revenus immédiatement, facilement et réagir aux événements importants
  • Tout d’abord, ayez vos paramètres de gestion Y&R et ne soyez pas un ingénieur dans votre conception.
  • Connaissez nos KPI et réagissez aux changements de tendance.
  • Plus il y a/moins d’occupation, plus le prix est élevé/bas
  • Modifications de prix immédiates sur le canal OTA, …
  • Automatisation des facteurs de correction tels que les calendriers d’événements, les courbes de ramassage (tendances de la demande), le Forecash, la position de réservation, …
  • Événements nationaux ou internationaux, événements spécifiques généraux, impacts, offre et demande, confiance, peur,…, tous ces éléments peuvent se produire, en fait ils se produisent, donc nous devons avoir le pouvoir de réaction immédiate dans notre système et anticipez d’autres hôtels.
  • Connaître la saisonnalité et essayer de l’inverser en notre faveur.
  • Agir immédiatement en cas de changement du taux de vente ou de comportement similaire dans la tendance attendue.
  • Connaissant les habitudes opérationnelles lors de la prise de réservation par le client, le client entreprise qui fait ses réservations le dimanche ou à des heures « intempestives » n’est pas le même que celui qui les fait à 10h00, ou qui les fait plus tard volume de réservations le lundi que le mercredi, …

« Et le présent maintenant sera le passé plus tard, et le premier maintenant sera le dernier plus tard, car les temps changent »

Qu’est-ce que l’IA dans les hôtels et pourquoi ?

Tout d’abord, nous dirons qu’il n’y a aujourd’hui significativement pas de mentalité adéquate sur le marché (hôtelier) pour le changement, si l’on est conscient que tôt ou tard il faudra le faire, mais qu’il est encore tôt, énorme erreur, ceux qui restent à réfléchir arriveront en retard et cela se paiera cher.

Aujourd’hui, nous devons avoir des réponses immédiates à l’évolution de la situation du marché et elles doivent nous être fournies « gratuitement » par notre SHMS, si nous constatons que notre courbe de demande a augmenté/diminué, le système doit nous alerter (déclencheur ) desdites situations et mieux encore le système lui-même agira en augmentant ou en baissant les prix, selon les algorithmes que nous avons dans nos hôtels.

Comment agir et savoir où nous devons aller. Notre SHMS doit nous indiquer quels canaux, segments, métiers sources… fonctionnent pour nous et lesquels ne fonctionnent pas, grâce à un mélange de BI (Business Intelligence) et de CRM.

  • Si nous savons qu’une OTA nous donne beaucoup de réservations mais que son réseau (NetADR) n’est pas rentable pour nous, nous devrons agir en conséquence, peut-être que ce n’est pas si intéressant d’avoir une telle dépendance à son égard.</li >
  • Si nous constatons qu’il y a beaucoup d’annulations à …, nous devrons prendre les mesures appropriées auprès desdits OTA, TTOO, GDS, …
  •  

Le plus important de tout ce qui précède est que notre SHMS nous parle et nous dit « presque » ce que nous devons faire, c’est l’hôtel du futur, dans lequel des robots avec IA (notre SHMS) prennent les décisions, même si cela oui , nous, les humains, avons le dernier mot.

C’est moins vrai qu’il y a quelques années on parlait de comment les téléphones pouvaient… et ça ressemblait à de la science-fiction et aujourd’hui qui n’utilise pas de Smartphone…

Pourquoi estest nécessaire la mise à jour et b>utiliser l’IA ?

Intelligence artificielle égale à un ensemble d’algorithmes. Par définition, un algorithme est comme un manuel d’instructions pour résoudre un problème. Si le problème était la cuisson d’une paella, l’algorithme serait la recette. Laissez l’IA travailler pour nous et nous pourrons plus clairement obtenir la meilleure gestion Y&R de nos hôtels.

Quel(s) prix(s) optimal(s) devrions-nous proposer à la vente dans nos hôtels ?

“Of course”, no hay un único precio, los canales, segmentos, …, podrán definir diferentes valores de comportamiento e incluso diferentes valores de ponderación en nuestros algoritmos.

Puesto que sabemos lo que nos afecta a los precios, os pregunto ¿no será más fácil que con una buena minería de datos, los obtengamos con IA y que los propios sistemas actualicen a los diferentes Canales: OTA’s, Motores de Reserva, Chanel Manager, …

Debemos hacer que el propio sistema vaya aprendiendo a comportarse (Learning Machine), para ello debemos observar los log de comportamiento e ir corrigiendo aquellos que dependan de nuestro intelecto

Cómo hecho fundamental, debemos indicar que no debería existir una tarificación única, deberíamos de poseer diversas tarificaciones según varios criterios del Hotel, el más normal Segmentos, Canales, Empresas, …, (normalmente se deberían de englobar en segmentos), por supuesto que tampoco deberían de ser muchas. Mi opinión al respecto es que estemos hablando entre 3-7 diferentes.

Para fijar una política de precios por parte de un Hotel lo primero que debemos saber es cual puede ser nuestras tarifas mínimas y máximas (en el caso “máximas”, puede llevar a indicarnos que no debería ser así, está claro que en un determinado momento, por muchas circunstancias podríamos cobrar unos precios desorbitados, ahora bien considero que este “aprovecharse” de la situación nos podría llegar a afectar en el futuro, sin embargo aquellos que consideren que pueden poner precios muy por encima de sus posibilidades con definir las tarifas a este respecto, es/será su decisión). Por su puesto estas tarifas máximas y/o mínimas están determinadas por los tipos de habitación, al igual que podríamos tener más de una tarifa máxima-mínima afectando a depende que canales, o segmentos.

Como segunda idea básica, existente dos filosofías diferentes o la mezcla de ambas, es nuestro hotel el referente a la hora de marcar los precios, o es el factor externo el que la determina: es un hotel de la zona el referente, o es la zona referente la que podría marcar los precios. Me inclino a que seamos nosotros fundamentalmente los responsables de la política de precios de acuerdo a nuestras características, costes, …, y por supuesto sin dejar de mirar a los lados.

Teniendo en cuenta estas dos ideas básicas enumeremos por lo tanto los factores o parámetros que nos van a hacer el diseño de Automatic Smart Rate:

Paramètres de base

  • Nous devons considérer le moment dans le temps la situation de notre occupation dans l’hôtel, il est clair que plus l’occupation est faible doit correspondre à un prix inférieur, et l’inverse, nous devons donc étudier les sections d’occupation qui peuvent déterminer ou affecter notre liste de prix.
  • Lorsqu’une réservation va être effectuée, ce que nous aimons tous le plus, c’est d’avoir une occupation future garantie, donc plus on s’éloigne, plus le prix est bas (réservation anticipée ou lève-tôt), comme dans le cas précédent, le les sections à mettre en œuvre doivent être étudiées.

Dans les deux cas, ils peuvent être appliqués aux sections « % » d’augmentation ou de diminution

Je considère que ce sont les deux paramètres de base, qui définissent en quelque sorte la structure sur laquelle monter Automatic Smart Rate, ces paramètres sont appelés Vous devez ajouter tous les facteurs correctifs qui les « corrigent » selon leurs valeurs.

YRM est la pratique consistant à atteindre le plus grand les revenus possibles de la vente de denrées périssables, le contrôle du prix, l’inventaire et l’amélioration du service

Imaginez un avion

Profils de prix

  • Occupation « 1 » signifie le minimum que nous devons avoir pour que l’avion parte, ou même des « offres de brochettes »
  • Occupation « 2 », nous couvrons les frais
  • Profession « 3 » que nous avons commencé à gagner
  • ….
  • La profession « 8 » où nous gagnons le plus
Il faut toujours garder à l’esprit qu’il peut y avoir des tarifs différents selon les segments de marché, les canaux, etc,…, qu’à aucun moment on ne parle d’un tarif unique/unique, pouvoir en avoir autant qu’on veut et avec l’une des données ci-dessus (sections ) comme différents facteurs de correction ultérieurs (par exemple, pour un canal, les prix du régime seront toujours maintenus, mais pour un autre segment de marché, ils varieront en fonction des algorithmes).

Nous définissons les sections pour la MATRIX qui va générer un premier automatisme des prix. L’occupation s’étend de PLUS ou MOINS et les jours de libération de MOINS à PLUS sont impliqués.

Dans les trous de la MATRICE générée, seront saisis les tarifs déjà créés et qui génèrent un PREMIER PRIX.

Exemple

Créons l’hypothèse suivante de sections 5×5

Où l’on suppose que le taux inférieur est égal à = « 0 » qui correspond aux coordonnées ( %occupation 5, jours 5)

À partir de cette base, nous augmentons le prix de 5 unités, le tarif (% d’occupation 1, jours 1) étant le plus cher, en raison de l’occupation maximale et dates très proches.

Tarif intelligent automatique

Paramètres de santé. Ils corrigeront les caractéristiques des occupations précédentes et/ou des prix

  • Analyser si l’on va considérer au moment du calcul de base, cela se fait sur l’occupation globale de l’hôtel, ou l’occupation de chaque type de chambre.
  • Envisagez un facteur correctif en fonction du calendrier des événements.
  • Tenez compte du facteur géopolitique (guerres, élections, cygnes noirs, …)
  • Modifier ou non Tarifs Régime, Mineurs, Personnes supplémentaires. Il y aura des hôtels qui considéreront que les Régimes ne dépendent pas des automatismes qui sont ceux qui se règlent en fonction des saisons et il y en aura d’autres qui seront importants.
  • Définir des prix « arrondis » Arrondir les prix, ce qui affecte le prix final
  • Considérez toujours un taux minimum et un taux maximum, qui peuvent être différents. Ils affectent toujours le prix final

Quand la réservation est-elle effectuée ?

  • Analyser À quelles heures le plus de réservations sont-elles effectuées. Un exemple est Mobile Booking, que beaucoup activent la nuit et désactivent le matin. Une ligne directrice peut être que plus le volume de réservations est élevé, plus les prix sont élevés, ce qui ne doit pas toujours être le cas
  • Jour de la semaine. Il a été détecté dans des études récentes que dans les hôtels d’affaires, ils effectuent généralement des réservations les jours fériés, en définissant le modèle jugé approprié.Il est observé que l’homme d’affaires effectue plus de réservations le dimanche et en dehors des heures de bureau < /li>

Ce que nous indiquerons est un « % » qui augmentera les prix déjà calculés.

Si nous effectuons une mise à jour à 9h00, il est supposé que les réservations effectuées à partir de cette heure jusqu’à .., seront régies par ladite règle, de la même manière que le jour de la semaine dans lequel nous nous trouvons.

Plus de paramètres correctifs

  • Considérez toujours un taux minimum et un taux maximum, qui peuvent être différents. Ils affectent toujours le prix final
  • Occupation de la zone
  • Occupation des hôtels de référence dans la région
  • Prix moyen de la zone (indiquer quelles chambres ne sont pas concernées)
  • Prix moyen des hôtels dans la région (indiquez quelles chambres ne sont pas concernées)
  • Occupation prédictive de la zone
  • PickUp au rythme de réservation « court » (analyse de la fluctuation des jours précédents)
  • PickUp à « long », il est probable que ce paramètre ne soit pas significatif, il pourrait avoir beaucoup de variabilité selon les dates, …
  • Facteur de correction météorologique « long », affecte les réserves à long terme
  • La météorologie « courte », une étude à court terme de jours jusqu’à 10 jours est la plus fiable, elle affecte les réservations de dernière minute.
  • Taux d’annulation (pourcentage ou valeur)
Zone de facteur d’occupation : Lorsque, par le biais d’une interface externe, nous obtenons la valeur de l’occupation dans la zone/zone où se trouve notre hôtel.
Facteur d’occupation des concurrents : Lorsque via une interface externe, nous obtenons la valeur d’occupation de les hôtels que nous avons marqués comme nos concurrents.
Facteur de prix moyen de la zone : Lorsque nous obtenons la valeur du prix moyen via un interface dans la zone/zone où se trouve notre hôtel.
Facteur de prix moyen des concurrents : Lorsque, via une interface externe, nous obtenons la valeur du prix moyen des hôtels que nous avons marqués comme nos concurrents.
Facteur de prévision d’occupation de la zone : Lorsque nous obtenons la valeur du Prévision d’occupation dans la région/zone où se trouve notre hôtel.

Tout d’abord, nous devons préciser que si nous recevons ces données par canal (Booking, Expedia, …), elles sont additionnées et divisées par le nombre de canaux pour trouver une moyenne.

  • % Occupation de la zone = OCZ,
  •  % de concurrence en matière d’occupation = OCC,
  • % d’occupation de l’hôtel = OCH

OCZ < OCH est que nous sommes de meilleurs gestionnaires devrait impliquer cela ?

OCZ &gt ; OCH, nous sommes censés essayer d’atteindre cette occupation (OCZ-OCH) = % DIF (s’applique à l’occupation réelle de l’hôtel OCH) plus %, c’est-à-dire que nous pouvons appliquer ladite différence à 100, 75, 50 ou tout ce que nous voyons .

OCC < OCH est que nous sommes de meilleurs gestionnaires devrait impliquer qu’une réduction pourrait être appliquée à l’inverse de la prochaine étape

OCC &gt ; OCH nous sommes censés essayer d’atteindre cette occupation nous sommes censés essayer d’atteindre cette occupation (OCZ-OCH) = %DIF (s’applique à l’occupation réelle de l’hôtel OCH) plus %, c’est-à-dire que nous pouvons appliquer ladite différence à 100, 75, 50 ou tout ce que nous voyons.

Les deux critères peuvent être appliqués s’ils sont cochés

  • Prix moyen de la zone = AVRZ
  • Prix moyen du concurrent = AVRC
  • Prix moyen de l’hôtel = AVR
  • Notez les différences de type de chambre

Mêmes critères que ci-dessus mais pris à « % »

Paramètre de correction pour le calcul de l’occupation de la zone

  • Différence entre notre occupation et l’occupation de la zone = « % », un autre pourcentage fixe est appliqué à ce pourcentage, et ledit « % » est appliqué au pourcentage que nous avons obtenu, pouvant ainsi varier la section dans laquelle il se trouve.
  • Paramètre de correction pour le calcul de l’occupation dans la zone des hôtels du concours.
  • Comme ci-dessus.

Taux maximum et minimum. Prix ​​minimum par type de chambre, prix maximum par type de chambre. Alertes Déclencheurs

Extrait de la présentation du module Live Rate, embarqué dans le système SHMS – Smart Seven Stars

Les données et les graphiques ont été obtenus à partir de différents exposés donnés par le personnel Class One, ainsi que différents PrintScreens d’écrans d’application Sept étoiles intelligentes

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