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Live Rate. Demo
Conceito.
Taxas ao vivo. Preços.
Bob Dylan nos disse em 1964 The Times They Are A Changin‘“É melhor você começar a nadar ou vai afundar como pedras, porque os tempos estão mudando</ eu>”
Até alguns anos atrás qualquer hotel valia qualquer sistema de computador, hoje não mais, os tempos mudaram. O mercado não funciona mais com as premissas de antes, principalmente devido a sua base: OS CLIENTES.
“E mantenha os olhos abertos. A oportunidade não voltará”
Os clientes optam por outra forma, hoje a Internet é acessada de qualquer meio e principalmente do Smartphone. Analisando as operações dos clientes, verificamos que são eventos prioritários:
- O imediatismo da resposta.
- Consulta comparativa em várias situações
- Mudança de datas (preços e condições imediatas)
- Mudança no plano de refeições
- Mais hóspedes, mais quartos, mais crianças extras,…
- …
- Um potencial, recorre por exemplo ao Booking.com e imediatamente ao site do Hotel que parece ser o melhor. Se construirmos lealdade no referido site (tornar-se uma empresa 3-10% a menos do que em qualquer mecanismo, OTA, GDS, …
- Um cliente Millennial, “Z”, “Y”,…, quer tecnologia e está disposto a pagar por ela
- Express Check-In Check-Out, fatura e pagamento móvel, Fidelidade (quero saber quando estive lá, quanto paguei, que fotos tirei, reserva em dois cliques e com o meu desconto, …)
- Resumindo que o Cliente faz o seu trabalho, não é menos verdade que você faz assim com o banco e fica feliz e eles cobram mais do que isso.
“Seu antigo caminho está corroendo rapidamente”</ forte>
Gerenciamento de Y&R
Conforme citado “o cliente é básico”, mas não a qualquer preço, então um hotel deve agir de acordo com seu Yield & Lucre imediatamente, facilmente e reaja a eventos significativos
- Antes de tudo, tenha seus parâmetros de gerenciamento Y&R e não seja um engenheiro em seu projeto.
- Conheça nossos KPIs e reaja às mudanças de tendência.
- Quanto mais/menos ocupação, maior/menor preço
- Mudanças de preço imediatas no Canal OTAs, …
- Automação em fatores de correção, como calendários de eventos, curvas Pick Up (tendências de demanda), Forecash, posição de reserva, …
- Eventos nacionais ou internacionais, eventos específicos gerais, impactos, oferta e demanda, confiança, medo,…, todos esses elementos podem ocorrer, de fato ocorrem, portanto devemos ter o poder de reação imediata em nosso sistema e antecipe outros hotéis.
- Conheça a sazonalidade e tente revertê-la a nosso favor.
- Agir imediatamente em caso de mudança na taxa de vendas ou comportamento semelhante na tendência esperada.
- Conhecendo os hábitos operacionais na hora de fazer reservas por parte do cliente, o cliente empresa que faz as suas reservas aos domingos ou em horas “extemporâneas” não é o mesmo que as faz às 10h00, ou que as faz mais tarde volume de reservas às segundas-feiras do que às quartas-feiras, …
“E o presente agora será o passado depois, e o primeiro agora será o último mais tarde, porque os tempos estão mudando”
O que e por que da IA em hotéis
Antes de mais, diremos que significativamente não existe hoje mentalidade adequada no mercado (hotéis) para a mudança, se se tem consciência de que mais cedo ou mais tarde terá de ser feita, mas que ainda é cedo, tremendo erro< /b>, quem fica pensando vai chegar atrasado e isso vai ser pago caro.
Hoje devemos ter respostas imediatas para a mudança da situação do mercado e elas devem nos ser dadas “gratuitamente” pelo nosso SHMS, que observamos que nossa curva de demanda subiu/desceu, o sistema deve nos alertar (acionar </ b>) dessas situações e, melhor ainda, o próprio sistema atuará aumentando ou diminuindo os preços, de acordo com os algoritmos que temos em nossos hotéis.
Como agir e saber para onde devemos ir. Nosso SHMS deve nos dizer quais canais, segmentos, negócios de origem… estão funcionando para nós e quais não estão, por meio de uma mistura de BI (Business Intelligence) e CRM.
- Se sabemos que uma OTA nos dá muitas reservas mas a sua net (NetADR) não é rentável para nós, teremos que agir em conformidade, talvez não seja tão interessante ter tanta dependência dela.
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- Se constatarmos que há muitos cancelamentos em …, teremos que tomar as medidas cabíveis com as referidas OTA, TTOO, GDS, …
O mais importante de tudo o que foi dito acima é que o nosso SHMS fala connosco e diz-nos “quase” o que devemos fazer, este é o hotel do futuro, em que robôs com IA (os nossos SHMS) tomam as decisões, mesmo que sim , nós humanos temos a última palavra.
Isso nos assusta? É menos verdade que há alguns anos falávamos sobre como os telefones poderiam… e parecia ficção científica e hoje quem não usa um Smartphone…
Por que éé necessário atualizar e b>usar IA?
Inteligência Artificial igual ao conjunto de algoritmos. Por definição, um algoritmo é como um manual de instruções para resolver um problema. Se o problema fosse cozinhar uma paella, o algoritmo seria a receita. Deixe a IA trabalhar para nós e podemos obter com mais clareza o melhor Y&R Management de nossos hotéis.
Qual é o(s) preço(s) óptimo(s) que devemos oferecer à venda nos nossos hotéis?
“Claro”, não existe um preço único, os canais, segmentos,…, podem definir diferentes valores de comportamento e até mesmo valores de ponderação diferentes em nossos algoritmos.
Como sabemos o que afeta nossos preços, pergunto, não seria mais fácil com uma boa mineração de dados, obtê-los com IA e para os próprios sistemas atualizarem os diferentes Canais: OTA’s, Booking Engines, Chanel Manager, …
Devemos fazer com que o próprio sistema aprenda a se comportar (Learning Machine), para isso devemos observar o registro de comportamento e corrigir aqueles que dependem do nosso intelecto
Como facto fundamental, devemos indicar que não deve existir tarifário único, devemos ter tarifários diferentes consoante vários critérios do Hotel, sendo os mais normais Segmentos, Canais, Empresas, …, (normalmente devem ser incluídas em segmentos), claro que não devem ser muitas. Minha opinião sobre isso é que estamos falando entre 3-7 diferentes.
Para definir uma política de preços para um Hotel, a primeira coisa que precisamos saber é quais podem ser nossas tarifas mínimas e máximas (no caso “máximas”, pode nos levar a indicar que isso não deve seja o caso, é claro que em determinado momento, devido a muitas circunstâncias, poderíamos cobrar preços exorbitantes. No entanto, considero que esse “aproveitar” a situação pode nos afetar no futuro, no entanto, aqueles que consideram que eles podem definir preços bem acima das suas possibilidades com a definição das tarifas a esse respeito, é/será uma decisão sua). É claro que essas tarifas máximas e/ou mínimas são determinadas pelos tipos de quarto, assim como poderíamos ter mais de uma tarifa máxima-mínima dependendo de quais canais ou segmentos.
Como segunda ideia base, visto que existem duas filosofias diferentes ou uma mistura de ambas, é o nosso hotel a referência na fixação dos preços, ou é um fator externo que o determina: é um hotel da zona a referência, ou é o zona de referência que poderia marcar os preços. Estou inclinado a ser fundamentalmente responsável pela política de preços de acordo com nossas características, custos,…, e claro sem deixar de olhar para os lados.
Tendo em mente essas duas ideias básicas, listaremos, portanto, os fatores ou parâmetros que farão o design do Automatic Smart Rate nós:
Parâmetros básicos
- Devemos considerar no momento a situação da nossa ocupação no hotel, é claro que quanto menor a ocupação deve corresponder a um preço mais baixo, e vice-versa, por isso devemos estudar as seções de ocupação ;que podem determinar ou afetar nossa tabela de preços.
- Quando se vai fazer uma reserva, o que todos nós mais gostamos é ter a ocupação futura garantida, pelo que quanto mais longe mais baixo é o preço (early booking ou early bird), como no caso anterior o seções a serem implementadas devem ser estudadas.
Em ambos os casos, eles podem ser aplicados às seções “%” de aumento ou diminuição
Considero que esses são os dois parâmetros básicos, que de alguma forma definem a estrutura na qual montar Automático Inteligente Taxa, esses parâmetros são chamados Você deve adicione todos os fatores corretivos que os “corrigem” de acordo com seus valores.
YRM é a prática de alcançar o maior possível receita com a venda de produtos perecíveis, controlando o preço, o estoque e melhorando o serviço
Imagine um avião
Perfis de preços
- Ocupação “1” significa o mínimo que temos que ter para o avião sair, ou ainda “ofertas de espeto”
- Ocupação “2” cobrimos os custos
- Ocupação “3” que começamos a ganhar
- ….
- A ocupação “8” onde ganhamos mais
Definimos as seções para a MATRIX que gerarão um primeiro automatismo dos preços. A ocupação se estende de MAIS ou MENOS e os dias de liberação de MENOS a MAIS estão envolvidos.
Nos gaps da MATRIZ gerada, serão inseridas as tarifas já criadas e que geram um FIRST PRICE.
Exemplo
Onde assumimos que a taxa inferior é igual a = “0” que corresponde às coordenadas ( % de ocupação 5, Dias 5)
A partir desta base, aumentamos o preço em 5 unidades, sendo a tarifa (%ocupação 1, dias 1) a mais cara, por estar em ocupação máxima e datas muito próximas.
Automático Inteligente Rate
Configurações de saúde. Eles corrigirão as características de ocupações anteriores e/ou preços
- Analisar se vamos considerar no momento do cálculo básico, isso é feito na ocupação global do hotel, ou na ocupação de cada tipo de quarto.
- Considere um fator corretivo de acordo com o calendário de eventos.
- Considere o fator geopolítico (guerras, eleições, cisnes negros, …)
- Modificar ou não Taxas de Regime, Menores, Pessoas Extras. Haverá hotéis que consideram que os Regimes não dependem dos automatismos que são os que se fixam segundo as estações e haverá outros que são importantes.
- Definir preços “redondos” Preços redondos isso afeta o preço final
- Sempre considere uma taxa mínima e uma taxa máxima, que podem ser diferentes. Elas sempre afetam o preço final
Quando é feita a reserva?
- Analisar Em que horários são feitas mais reservas. Um exemplo é o Mobile Booking, que muitos ativam à noite e desativam pela manhã. Uma diretriz pode ser quanto maior o volume de reservas, maiores os preços, o que nem sempre precisa ser o caso
- Dia da semana. Foi detectado em estudos recentes que nos hotéis de negócios, costumam fazer reservas nos feriados, estabelecendo o padrão que se considera adequado.Observa-se que o empresário faz mais reservas aos domingos e fora do horário de expediente < /li>
O que vamos indicar é um “%” que vai aumentar os preços já calculados.
Se fizermos uma atualização às 9h00, presume-se que as reservas feitas a partir dessa hora até .., serão regidas pela referida regra, da mesma forma que o dia da semana em que nos encontramos.
Mais parâmetros corretivos
- Sempre considere uma taxa mínima e uma taxa máxima, que podem ser diferentes. Elas sempre afetam o preço final
- Ocupação da área
- Ocupação dos hotéis de referência na zona
- Preço médio da área (indicar quais quartos não são afetados)
- Preço Médio dos Hotéis na área (indicar quais quartos não são afetados)
- Previsão de ocupação da área
- PickUp em ritmo de reserva “curto” (análise da flutuação nos dias anteriores)
- PickUp para “long”, é provável que este parâmetro não seja significativo, pode ter muita variabilidade dependendo das datas, …
- Fator de correção do clima “longo”, afeta reservas de longo prazo
- Meteorologia “curta”, um estudo de curto prazo de dias até 10 dias é o mais confiável, afeta reservas de última hora.
- Taxa de cancelamento (porcentagem ou valor)
Em primeiro lugar, devemos esclarecer que, se recebermos esses dados por canal (Booking, Expedia, …), eles são adicionados e divididos pelo número de canais para encontrar uma média.
- % Ocupação da área = OCZ,
- % de ocupação da competição = OCC,
- % de ocupação do hotel = OCH
OCZ < OCH é que somos melhores gerentes deveria implicar isso?
OCZ > OCH devemos tentar chegar a essa ocupação (OCZ-OCH) = %DIF (aplica-se à ocupação real do Hotel OCH) mais %, ou seja, podemos aplicar a referida diferença a 100, 75, 50 ou o que virmos .
OCC < OCH é que somos melhores gerentes deve implicar que uma redução pode ser aplicada no reverso da próxima etapa
OCC > OCH devemos tentar atingir essa ocupação devemos tentar atingir essa ocupação (OCZ-OCH) = %DIF (aplicar à ocupação real do Hotel OCH) mais %, ou seja, podemos aplicar a referida diferença a 100, 75, 50 ou o que vemos.
Ambos os critérios podem ser aplicados se marcados
- Preço Médio da Área= AVRZ
- Preço médio do concorrente = AVRC
- Preço médio do hotel = AVR
- Observação diferenças de tipo de quarto
Os mesmos critérios acima, mas levados para “%”
Parâmetro de correção para o Cálculo da ocupação da área
- Diferença entre a nossa ocupação e a ocupação da área = “%”, outra percentagem fixa é aplicada a esta percentagem, e o referido “%” é aplicado à percentagem que obtivemos, podendo assim variar a seção em que está localizado.
- Parâmetro corretivo para o Cálculo de ocupação na área dos hotéis da Competição.
- O mesmo que acima.
Taxa máxima e mínima. Preço mínimo por tipo de quarto, preço máximo por tipo de quarto. Alertas Acionadores
Extrato da apresentação do módulo Live Rate, embutido no sistema SHMS – Smart Seven Stars
Os dados e gráficos foram obtidos a partir de diferentes palestras ministradas pela equipe da Class One, bem como diferentes PrintScreens de telas de aplicativos Smart Seven Stars
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